DIU modélisation multi-échelles complexité tumorale

OBJECTIFS

• L’objectif principal de cette formation est de fournir une vision multidisciplinaire de la complexité des tumeurs. L’objectif principal est de permettre aux cliniciens ou
  biologistes d’obtenir une meilleure compréhension des modèles intégratifs en
  cancérologie. En effet, ce DIU vise à introduire la complexité des tumeurs à
  différentes échelles (de la molécule à l’organisme) en présentant une mise à jour sur les différentes approches omiques et d’imagerie utilisées en cancérologie.
• L’objectif secondaire est de permettre aux cliniciens ou aux biologistes une introduction pratique aux analyses de données omiques et d’imagerie avec une introduction pratique à différents langages de programmation comme R et Python. Ceci permettra d’avoir une première approche aux analyses bioinformatiques utilisées en cancérologie, mais aussi aux différents types d’imagerie médicale comme l’IRM, le scanner ou la TEP.

PUBLIC VISÉ ET PRÉ-REQUIS

• Médecins spécialistes (praticiens hospitaliers, médecins salariés et libéraux), cela concerne plus spécifiquement les oncologues médicaux, oncologues radiothérapeutes, chirurgiens, radiologues, pathologistes, médecins nucléaires
  et immunologistes.
• Les internes en train de faire une thèse de science sur le cancer.
• Professionnels de santé non-médecins : biologistes, pharmaciens, et bioinformaticiens.

Nombre maximum de places : 45 places par année pour Sorbonne Université et
Université de Paris Cité

Modalités d’évaluation

• Contrôle continu par Q.C.M. de validation tous les 2 jours de cours (évaluation des connaissances pratiques, 15 % de la note finale).
• Examen de fin d’année en direct sur le web (70% de la note finale).
• Un mémoire sur la présentation d’un article ou un projet qui pourrait intéresser chaque étudiant avec une présentation orale de chaque mémoire (15 % de la note finale).
• Conditions pour être admis : assiduité obligatoire pour se présenter à l’examen
  (>80 % de cours), obtention de moyenne générale.