Domaine : Intelligence Artificielle - Thématique(s) : IA, data calcul
Stages courts
RAG Attack : entrez dans l’ère des RAG agentiques
A travers cette formation d’une journée, co-produite par SCAI de Sorbonne Université et
L’école Onepoint, découvrez comment les agents peuvent coordonner des tâches complexes et explorez des outils et des plateformes cloud pour déployer vos solutions à grande échelle.
Après l’avènement des chatbots, les systèmes RAG et l’IA agentique représentent la nouvelle innovation en marche. Coordonnée par deux expertises complémentaires (OnePoint et SCAI), cette formation vous donnera les connaissances fondamentales du RAG et de l’agentique, ainsi qu’une application très concrète dans un écosystème d’entreprise entièrement simulé avec une infrastructure Azure complète (bases de données, APIs, documents indexés) permettant de manipuler des données et situations professionnelles réalistes.
Vous apprendrez à construire des assistants capables d’interroger automatiquement différentes sources de données d’entreprise (documents, bases de données, APIs, web) pour répondre à des questions complexes.
OBJECTIFS et COMPÉTENCES VISÉES
A l’issue de cette formation, vous serez capable de :
– Comprendre les fondements des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et leurs limites.
– Découvrir le concept de RAG agentique, à mi-chemin entre retrieval, génération et planification autonome.
– Implémenter un pipeline RAG avec les agents.
– Identifier les cas d’usage réels et explorer les outils pour construire et déployer ces architectures.
– Se familiariser avec l’écosystème des frameworks open source (LangChain, Llamaindex, CrewAI) et les plateformes cloud (Bedrock, Vertex AI…).
PUBLIC VISÉ ET PRÉ-REQUIS
Niveau technique : Intermédiaire à avancé
– Profils : Ingénieurs, data scientists, développeurs IA, PM IA
– Connaissances de base en Python, APIs, LLMs + notions de base RAG
Prérequis techniques : Les travaux pratiques se dérouleront sur des notebooks Google Colab. Pour suivre la formation, vous devez disposer de :
– Un ordinateur portable
– Un accès internet pour https://colab.research.google.com/
– Un compte Gmail (indispensable)
PROGRAMME
Programme détaillé
MATINÉE – Systèmes RAG (Animée par One Point)
9h00-9h15 : Café d’accueil
9h15-10h45 : Cours – Fondamentaux du RAG
Contenu théorique :
• Contexte et évolution historique du RAG
• Fondamentaux techniques : embedding, prompts, LLM
• Architecture d’un pipeline RAG : chunking, base vectorielle, retrieval
• Optimisation des performances et limites actuelles
Pause de 15 minutes
11h00-12h30 : TP – Construction d’un système RAG
Exercices pratiques progressifs :
1.Découverte des données VéloCorp
– Exploration du corpus documentaire (catalogues, manuels, politiques)
– Analyse de la structure et identification des cas d’usage
2.Construction d’une base vectorielle locale (FAISS)
– Chunking : découpage intelligent des documents et expérimentation sur la taille des chunks
– Embedding : transformation en vecteurs, comparaison de modèles
– Indexation et persistance locale
3.Optimisation du Retrieval
– Techniques de recherche par similarité cosinus
– Impact des prompts : requêtes simples vs enrichies
– Stratégies de ranking et re-ranking
4. Passage à l’échelle avec Azure Cognitive Search
– Migration vers une solution cloud professionnelle
– Configuration des index et analyzers
________________________________________
12h30-13h30 : Pause déjeuner libre
________________________________________
APRÈS-MIDI – IA Agentique (Animée par SCAI)
13h30-15h00 : Cours – Fondamentaux de l’IA agentique
Contenu théorique :
• Contexte des agents : transformation apportée par les agents LLM et composantes principales
• Principales architectures agentiques
• Déploiement et sécurité
• Perspectives et évolutions futures
Pause de 15 minutes
15h15-16h45 : TP – Construction d’agents intelligents
Exercices pratiques par niveaux de complexité croissante :
1. Niveau 1 – Agent simple
– Interrogation automatique de la bonne source selon la question
2. Niveau 2 – Agent ReAct
– Raisonnement avant l’action
3. Niveau 3 – Orchestration multi-outils
– Combinaison de plusieurs sources pour des analyses complexes
4. Niveau 4 – Planification hiérarchique
– Décomposition et exécution de tâches complexes
16h45-17h00 : Bilan et perspectives
• Retour d’expérience
• Applications concrètes dans vos projets professionnels
• Questions-réponses
MÉTHODES
Nos formations sont conçues pour offrir une expérience d’apprentissage dynamique, interactive et adaptée aux besoins des apprenants. Elles sont animées par des formateurs experts dans leur domaine, intervenant aussi bien en présentiel qu’à distance.
Chaque session de formation intègre des méthodes pédagogiques agiles favorisant l’engagement et la participation : études de cas, mises en situation, travaux en sous-groupes, quiz interactifs, et échanges réguliers avec le formateur. Des coupures pédagogiques sont également prévues pour favoriser l’assimilation des contenus et maintenir un rythme d’apprentissage optimal.
Des supports de formation numériques sont remis aux participants (PDF, présentations, ressources complémentaires) à l’issue de la formation.
Les + de la formation
Les formateurs sont des experts et/ou consultants spécialisés en missions auprès de grandes entreprises et organisations.
En suivant cette formation, vous bénéficiez ainsi d’un savoir de pointe, enrichi par des cas réels, des retours d’expérience concrets et des méthodes directement applicables à votre secteur.
Pour candidater
Responsable(s)
pédagogique
| Session | Le 03/12/2025 |
|---|
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